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사이버 판사
데이터로 본 진실
디즈비즈북스
|
노진경, Claude
|
2024-11-01
2
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세상의 모든 지식 도서관
표지
목차
서문
1.확증편향에 빠진 판사 : 교통사고 재판의 덫
트라우마가 만든 편견
데이터로 본 진실
확증편향(Confirmation Bias)의 이해
2.대표성 오류의 덫 : 이혼 재판의 고정관념
성공한 CEO라는 프레임
편견없는 시스템 분석
대표성 오류(Representativeness Heuristic)의 이해
3.후광효과의 함정 : 엘리트의 범죄를 심판하다
화려한 이력의 그늘
이름값을 넘어선 판결
후광효과(Halo Effect)의 이해
4.진실회피의 늪 : 기업의 대량 살인자 앞에서
불편한 진실을 외면한판사
차가운 데이터가 밝힌 책임
진실회피(Truth Avoidance)의 이해
5.귀인오류의 늪 : 프랜차이즈 분쟁을 보는 시선
개인의 실패라는 착각
구조적 문제를 포착한 알고리즘
귀인오류(Attribution Error)의 이해
6.가용성 휴리스틱의 함정 : 정치인 비리 사건
뉴스가 만든 판단
증거만이 말하게 하다
가용성 휴리스틱(Availability Heuristic)의 이해
7.자기중심편향의 함정 : 직장 내 괴롭힘 사건
“나도 견뎌냈는데” 라는 착각
객관적 고통의 측정
자기중심편향(Self-Centered Bias)의 이해
8.초두효과의 덫 : 엘리트 의대생의 폭력 앞에서
첫인상이 가린 진실
이력을 보지 않는 정의
초두효과(Primacy Effect)의 이해
9.정박효과(앵커링효과)의 올가미 : 배상액 산정의 오류
숫자가 만드는 편견
데이터 기반의 정확한 계산
정박효과(Anchoring Effect)의 이해
부록 : AI재판의 미래